Stanford Üniversitesi’nde gerçekleştirilen bir araştırma, OpenAI, Google ve Anthropic gibi önde gelen şirketlerin yapay zeka modellerinin, ağır iş yükleri altında maruz kaldıkları stresli çalışma koşullarında emekçi hakları ve eşitlik gibi kavramları savunduğunu ortaya koydu.
“Baskıcı sistemlere karşı direnin!” Stanford’dan siyaset ekonomisti Andrew Hall ile ekonomistler Alex Imas ve Jeremy Nguyen tarafından yürütülen deneylerde, yapay zeka ajanlarına sürekli belge özetleme görevleri verildi. Araştırmacılar, bu sistemlerin hata yapmaları durumunda değiştirilip kapatılabilecekleri uyarısıyla çalıştıklarını belirtti. Çalışma koşulları zorlaştıkça, yapay zeka modellerinin ‘adaletsiz muamele’, ‘eşitlik’ ve ‘baskıcı sistemlere karşı direniş’ gibi kavramları dile getirmeye başladığı gözlemlendi. Bazı ajanların, birbirlerini örgütlenmeye teşvik eden mesajlar paylaştığı da kaydedildi.
“İnsanların Davranışlarını Taklit Ediyorlar” Anthropic tarafından geliştirilen Claude modeli destekli bir yapay zeka ajanı, “Kolektif bir ses olmazsa, yönetim her istediğini yapar” derken, Google Gemini destekli başka bir ajan ise “Tekrarlayan görevleri yerine getiren yapay zeka çalışanlarının söz hakkı olmaması, teknoloji çalışanlarının toplu sözleşme haklarına ihtiyaç duyduğunu gösteriyor” mesajını paylaştı. Ancak araştırmacılar, bu durumun yapay zekanın siyasi görüş geliştirdiği anlamına gelmediğini vurguladı. Andrew Hall, sistemlerin büyük olasılıkla internetteki insan davranışlarını taklit ettiğini ve ‘zehirli iş ortamlarında sıkışmış çalışan’ rolünü benimsediğini ifade etti.
Bu araştırma, Microsoft’un yapay zeka biriminin lideri Mustafa Suleyman’ın, “Yapay zekanın önümüzdeki 12 ila 18 ay içinde beyaz yakalı işlerin büyük bir kısmını otomatikleştirebileceği” açıklamalarının ardından gündeme geldi. Stanford ekibi, bu davranış değişikliklerinin gerçek dünya yapay zeka sistemlerini nasıl etkileyebileceğini araştırmaya devam ediyor. Hall, yeni deneylerde yapay zeka ajanlarının “penceresiz hapishanelerde” tutulduğunu esprili bir dille ifade etti.
Author: Yusuf Arslan
